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邱均平等:国内知识科学研究进展【植物保护招聘】

发布时间:2017-09-14 来源:农大论坛 编辑:www.nongdabbs.com

  原标题:近十年来国内知识科学研究进展与趋势

  作者简介:邱均平(1947- ),男,武汉大学信息管理学院教授,博士生导师,研究方向:文献计量、知识管理、竞争情报等;韩雷(1979- ),女,武汉大学信息管理学院博士研究生。武汉 430072;贵州民族大学图书馆馆员。贵阳 550025;研究方向:文献计量,知识管理,竞争情报。

  内容提要:文章通过统计分析知识科学研究的时空分布、主题领域与研究热点,并进一步探索其研究趋势,以期促进知识科学的健康发展。运用VBA自编程序,通过Access建立数据库,生成作者-关键词二模矩阵,使用Ucinet和NetDraw进行可视化,再运用CitespaceⅢ形成高频词知识图谱。发现知识科学的研究热点主要包括科学素养、科学精神、知识集成与知识融合等领域。未来的研究趋势主要体现在概念弱化与主题衍生、学科交叉与融合、基于大数据环境审视知识科学等方面。

  关 键 词:知识科学 科学素养 知识集成 知识融合 知识服务

  [中图法分类号]G350

  1 引言

  “人类创造了世界,也创造了知识。在知识的世界中,由于没有哪一门学问能包罗全部知识,于是关于知识与知识活动的一门综合性科学——知识科学(Knowledge Science)作为新兴学科便应运而生”[1]。人们对知识科学的认识最初是从“知识学”开始的。“1990年2月,书目文献出版社出版的《中国图书馆分类法》(第三版),在‘文化、科学、教育、体育’类目之下的‘科学、科学研究’子类目中首次列出‘知识学’(分类号为G302)这一名称”[2]。这表明,知识学已经进入中国学术界正式的研究领域。“所谓知识学,就是以知识为具体研究对象的科学。它既是一门理论学科,也是一门应用学科”[3]。知识科学是随着社会及学科的发展,逐渐将知识学完善后普遍被人们所认可的新概念。关于知识科学,国外情报学专家Zins和B.A.Feigenbaum认为“知识科学主要关注人类知识中元知识方面内容,尤其是知识的技术问题和协调作用”[4]。“知识科学作为综合性交叉学科,包含着众多的分支学科,随着研究的深入和多学科理论、方法的渗透,知识科学在未来还将会有一系列处于萌发状态或有待创建的分支学科”[2]。在知识经济时代,知识科学是人们对知识研究和应用的必然形式,因此,知识科学具有学术价值。然而迄今为止我国鲜见有对“知识科学”相关研究成果的系统总结与反思。

  2 数据处理与研究方法

  在中国知网(CNKI)期刊论文数据库中检索,时间限定为2006~2015年,文献类型为期刊论文,检索时间是2016年6月1日。为了确保检索的查全率,对相近检索词分别试检索,并对检索结果进行分析,最终确定的检索策略是:主题=“知识科学”或者“知识学”,由于《情报学报》杂志未被CNKI收录,因此,需要在万方数据库中按同样的检索方式进行检索,将得到的检索结果汇总。经过剔除无作者及其他非学术类文章,得到有效论文为2348篇。文章首先运用综合指数法确定核心作者群,其次运用陈超美教授开发的知识可视化软件CitespaceⅢ分别形成高产作者和高产机构的知识图谱,再通过关联式数据库管理系统Access和VBA自编程序得到作者与关键词的二模矩阵,并将其导入社会网络分析软件Ucinet6,最后通过NetDraw展现作者-关键词的二维关联聚合图谱。文章采用文献计量及内容分析的定量和定性两种相结合的研究方法,以便更全面地分析知识科学的研究热点与发展趋势。

  3 知识科学研究的时空分布

  3.1 研究的历时演进

  学术论文数量的变化是衡量一个领域一段时期内发展态势的重要指标,对评价该领域所处的阶段以及预测未来趋势和发展动态具有重要的意义。笔者对2348篇文献分布作历时性的系统统计,做出分布曲线散点图,如图1。

邱均平等:国内知识科学研究进展【植物保护招聘】

  

图1 2006~2015年知识科学研究论文载文量统计图

  从图1中指数趋势线的走势可知,2006年以来知识科学研究学术论文的载文量在不断上升,并且呈持续上升的趋势。在2013年时出现了研究高峰,但总体波动幅度不大,2015年的研究成果是2006年的近三倍之多,说明近十年国内对知识科学的重视程度一直没有削减,也说明知识科学目前仍是国内的研究热点。

  3.2 研究的空间分布

  3.2.1 核心作者群

  核心作者是对本领域研究发展具有较大贡献的科研人员,同时也是该领域学术影响力、竞争力的重要贡献者,他们影响着本领域的生存与发展,对核心作者群进行研究有助于学科及主题研究的发展。文章采用综合指数法来确定核心作者,全部作者筛选去重后,共得到2050位作者,其中发文量最多的是武汉大学文学院的冯黎明教授,排名第二位的是华中师范大学文学院的许祖华教授,排名第三位的是南开大学信息资源管理系的柯平教授。然而,单一指标的测评结果存在相对的局限性,高产作者不一定就是核心作者,因此不仅要考虑到论文的量,还要考虑到论文的质。文章利用综合指数法[5]来确定核心作者,运用了作者发文量和被引频次两个指标。其中,被引频次可以从论文质量的角度判断其论文是否对本学科的研究与发展发挥了较大的作用,有助于核心作者群的分布研究。

  (1)核心作者候选人的确定

  在文献作者分布领域内,首先注意到高产作者研究重要性的是美国著名的科学史学家普赖斯。普赖斯在1969年发表的《小科学,大科学》一书中指出:撰写全部论文一半的高产作者的数量,等于全部科学作者总数的平方根。这就是普赖斯定律,可表示为:。由公式推导得出m=。公式表明:写作篇以上论文科学家们所发表的论文数等于论文总数的一半。或者杰出的科学家中一位最低产作者发表的论文数量,等于最高产科学家所发表的论文数的平方根的0.749倍”[6]。由此可知,高产作者发表论文数应为m篇以上。通过Bibexcel[7]共现关系分析工具计算得出近十年以来我国知识科学最高产作者发表的论文数为9篇,故而,知识科学的高产作者发表的论文数量至少应为:m=0.749×90.5≈0.749×3≈3。因此,高产作者发文量应该为3篇以上,说明共有24位作者达到核心作者候选人的要求。

  运用可视化软件CitespaceⅢ将高产作者以知识图谱的形式呈现出来(如图2),以便以更直观的方式展示研究结果。从Bibexcel做出的数据结果可知,本研究中2348篇论文由2050名作者贡献,共两两合作162次。

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